Antisipasi Ancaman Wabah, PMI Uji Coba Kurikulum Pengendalian KLB di Boyolali
BOYOLALI, iNewsBoyolali.id – Ancaman wabah penyakit menular menjadi perhatian serius Palang Merah Indonesia (PMI). Untuk mengantisipasi risiko epidemi dan pandemi, PMI menggelar uji coba kurikulum terstandar Pengendalian Kejadian Luar Biasa (KLB) dan Surveilans Berbasis Masyarakat (SBM) di salah satu hotel di Kabupaten Boyolali, Jawa Tengah.
Kegiatan yang berlangsung selama dua hari, 13–14 November 2026, tersebut difokuskan untuk meningkatkan kemampuan staf dan relawan PMI dalam mendeteksi dini potensi wabah, mengenali gejala penyakit menular, hingga melakukan respons awal di lingkungan masyarakat.
Program ini didukung Proyek SIAP SIAGA melalui PMI Pusat. Uji coba kurikulum tersebut sekaligus menjadi upaya PMI menyiapkan standar pelatihan yang lebih terukur dan aplikatif dalam menghadapi ancaman bencana nonalam.
Kegiatan secara resmi dibuka oleh Sekretaris PMI Kabupaten Boyolali. Dalam sambutannya, dia menegaskan pentingnya meningkatkan kapasitas staf dan relawan PMI dalam mengenali serta merespons potensi kejadian luar biasa.
Masyarakat dinilai menjadi garda terdepan dalam mendeteksi tanda-tanda awal penyebaran penyakit. Karena itu, kemampuan mengenali gejala, mencatat temuan, dan melaporkan indikasi ancaman kesehatan harus terus diperkuat.
Sebanyak 15 peserta yang terdiri dari staf dan relawan PMI mengikuti uji coba tersebut. Kegiatan ini juga menghadirkan fasilitator dan narasumber dari PMI Pusat, PMI Kota Bogor, serta PMI Kabupaten Boyolali.
Kepala Bagian Pelaksanaan Pendidikan dan Pelatihan (Diklat) PMI Pusat, Lely Ardhiagarini, mengatakan pemutakhiran kurikulum menjadi langkah penting untuk memastikan materi pelatihan sesuai standar kompetensi dan kebutuhan di lapangan.
"Kurikulum tidak hanya menjadi pedoman dalam proses pembelajaran, tetapi juga harus mampu memastikan bahwa pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh peserta dapat diterapkan dalam pelaksanaan tugas di lapangan," ujar Lely.
Menurutnya, uji coba ini dilakukan untuk mengevaluasi materi, metode pembelajaran, praktik, hingga alokasi waktu pelatihan. Dengan demikian, kurikulum yang disusun benar-benar mampu meningkatkan kompetensi staf dan relawan PMI.
Salah satu peserta, Nurul Amidah, mengaku kegiatan tersebut memberikan tambahan pengetahuan dan keterampilan dalam mengenali potensi kejadian luar biasa di lingkungan masyarakat.
"Melalui kegiatan ini, kami mendapatkan pemahaman lebih mendalam tentang bagaimana mengenali tanda-tanda awal penyakit yang berpotensi menjadi KLB, melakukan pencatatan, serta melaporkan temuan di masyarakat. Pengetahuan ini sangat penting agar kami bisa lebih siap ketika menemukan indikasi ancaman wabah di lingkungan sekitar," ujar Nurul.
Selama pelatihan, peserta mendapatkan materi melalui diskusi, praktik, simulasi, hingga penugasan. Rangkaian tersebut sekaligus digunakan untuk mengukur tingkat pemahaman peserta dan efektivitas metode pembelajaran.
Surveilans Berbasis Masyarakat merupakan pendekatan yang mendorong warga berperan aktif dalam mengenali, mencatat, dan melaporkan tanda-tanda awal penyakit yang berpotensi berkembang menjadi KLB.
Melalui pendekatan ini, PMI berupaya membangun keterhubungan antara masyarakat, relawan, fasilitas pelayanan kesehatan, dan pemangku kepentingan terkait. Kecepatan penyampaian informasi menjadi faktor penting agar potensi penyebaran penyakit dapat segera ditindaklanjuti.
Penguatan peran PMI dalam surveilans berbasis masyarakat tersebut juga sejalan dengan Permenko PMK Nomor 7 Tahun 2022 tentang Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Zoonosis dan Penyakit Infeksi Baru. Regulasi tersebut menempatkan PMI sebagai salah satu mitra strategis pemerintah dalam memperkuat pelaksanaan surveilans berbasis masyarakat.
Hasil uji coba di Boyolali selanjutnya akan menjadi bahan evaluasi dan penyempurnaan Kurikulum serta Modul Pelatihan Pengendalian KLB dan SBM PMI.
Melalui kurikulum yang terstandar, PMI berharap staf dan relawan semakin siap menghadapi ancaman wabah. Kemampuan deteksi dini di tingkat masyarakat diharapkan semakin kuat sehingga potensi kejadian luar biasa dapat diketahui dan ditangani lebih cepat.
Editor: Tata Rahmanta